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对回归模型设定问题的若干思考

 

【摘要】 回归模型设定是一个难度大的重要问题,它一般涉及到回归模型(回归方程)形式、(随机)误差项设定两个方面,还与剩余平方和、样本(变量)数据有关。在误差项服从的情形下,回归方程就是回归模型的数学期望。如果模型设定有误,就产生伪回归问题。本文基于最小二乘原理,研究样本数据、剩余平方和、随机误差项三种特殊情形下的模型设定,提出新的设定思想与方法,从而消除伪回归。
关键词 样本数据 剩余平方和 随机误差项 模型设定