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高维波动率的预测

 

       【摘要】 多维波动率的预测在实际投资决策中是一个重要而困难的问题。本文分析了能够运用到高维情形下的五种波动率模型的预测方法,它们分别是EWMA模型、OGARCH模型、ICGARCH模型、GOGARCH模型和DCC模型等。对两组高维真实数据的波动率进行预测比较的结果显示出,ICGARCH模型和DCC模型能够给出比其他三种模型更为准确的预测结果,此外,OGARCH模型要比EWMA模型要好,而预测效果最差的是GOGARCH模型。
 
        关键词多元波动率、预测、ICGARCH模型、DCC模型